中国中医药信息杂志2016，Vol.23Issue(8)：18-23,6.DOI:10.3969/j.issn.1005-5304.2016.08.006
基于随机森林和多标记学习算法的慢性胃炎实证特征选择和证候分类识别研究
Study on Feature Selection and Syndrome Classification of Excess Syndrome in Chronic Gastritis Based on Random Forest Algorithm and Multi-label Learning
摘要
关键词
随机森林算法/多标记学习算法/慢性胃炎/特征选择/证候Key words
random forest algorithm/multi-label learning/chronic gastritis/feature selection/syndromes分类
医药卫生引用本文复制引用
徐玮斐,顾巍杰,刘国萍,刘晏,颜建军,钟涛..基于随机森林和多标记学习算法的慢性胃炎实证特征选择和证候分类识别研究[J].中国中医药信息杂志,2016,23(8):18-23,6.基金项目
国家自然科学基金(81270050、81173199、30901897) （81270050、81173199、30901897）
