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一种由粗至精的RGB-D室内场景语义分割方法

刘天亮 冯希龙 顾雁秋 戴修斌 罗杰波

东南大学学报(自然科学版)2016,Vol.46Issue(4):681-687,7.
东南大学学报(自然科学版)2016,Vol.46Issue(4):681-687,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2016.04.002

一种由粗至精的RGB-D室内场景语义分割方法

Coarse-to-Fine semantic parsing method for RGB-D indoor scenes

刘天亮 1冯希龙 1顾雁秋 1戴修斌 1罗杰波2

作者信息

  • 1. 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室,南京210003
  • 2. 罗彻斯特大学计算机科学系,美国罗彻斯特14627
  • 折叠

摘要

关键词

RGB-D室内场景/语义分割/SLIC过分割/稠密CRFs/递归式反馈

Key words

RGB-D indoor scene/semantic parsing/simple linear iterative clustering (SLIC) segmentation/dense conditional random fields (CRFs)/recursive feedback

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘天亮,冯希龙,顾雁秋,戴修斌,罗杰波..一种由粗至精的RGB-D室内场景语义分割方法[J].东南大学学报(自然科学版),2016,46(4):681-687,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(31200747,61001152,61071091,61071166,61172118)、江苏省自然科学基金资助项目(BK2010523,BK2012437)、南京邮电大学校级科研基金资助项目(NY210069,NY214037)、国家留学基金资助项目、教育部互联网应用创新开放平台示范基地(气象云平台及应用)资助项目(KJRP1407). (31200747,61001152,61071091,61071166,61172118)

东南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0505

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