基于稀疏快速傅里叶变换的信号压缩处理OA
Signal compression processing based on sparse fast Fourier transform
随着数据采集能力和采样频率的不断提高,采用传统的奈奎斯特采样定理会获得海量的数据,这给信号的存储和传递带来了极大挑战.提出基于稀疏快速傅里叶变换的信号压缩方法,利用信号在频域的稀疏性,压缩信号所需的存储空间,在保证拥有足够小的误码率的前提下,以高概率重构原始信号.
刘清华;杨桂芹;张妍妮
兰州交通大学 电子与信息工程学院,甘肃兰州730070兰州交通大学 电子与信息工程学院,甘肃兰州730070兰州交通大学 电子与信息工程学院,甘肃兰州730070
电子信息工程
稀疏快速傅里叶变换信号压缩重构
《微型机与应用》 2016 (14)
基于甘南拉卜楞寺安全防范系统的语音信号增强技术研究
61-63,67,4
国家自然科学基金(61461024)
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