结合形态学和 Canny 算法的红外弱小目标检测OA北大核心CSCDCSTPCD
Infrared small target detection based on adaptive Canny algorithm and morphology
为了解决红外弱小目标精确自适应检测的问题，本文提出了一种基于 Canny 算法、top-hat 算法和中值滤波算法结合的红外弱小目标检测方法。该方法不同于传统的 Canny 弱小目标检测方法，本方法先选定合适的窗口对图像进行中值滤波处理，在去除噪声的同时有效保持图像的边缘信息；再用形态学处理中的 top-hat 算法抑制复杂背景，去除云层；最后使用自适应 Canny 算法提取红外小目标的边缘信息精确定位目标的位置。实验结果证明了该方法的有效性和优…查看全部>>
In order to solve the problem of accurate and adaptive detection of infrared dim small tar-gets,this paper proposes a new method based on median filter which combines top-hat algorithm and Canny algorithm.This method is different from the infrared dim target detection using traditional Canny algorithm.First,this method selected suitable window for image processing,using median filter to remove noise effectively and keep the image edge information at the same…查看全部>>
丁鹏;张叶;刘让;贾平
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 中科院航空光学成像与测量重点实验室，吉林 长春 130033 中国科学院大学，北京 100049中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 中科院航空光学成像与测量重点实验室，吉林 长春 130033中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 中科院航空光学成像与测量重点实验室，吉林 长春 130033
信息技术与安全科学
红外小目标Canny 算法中值滤波形态学处理
infrared small targetCanny algorithmmedian filteringmorphology
《液晶与显示》 2016 (8)
793-800,8
吉林省重大科技攻关专项(No．11ZDGG001) Supported by Major Scientific and Technological Research Projects in Jilin Province(No．11ZDGG001)
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