自动化学报2016，Vol.42Issue(7)：1014-1021,8.DOI:10.16383/j.aas.2016.c150736
基于自编码器及超图学习的多标签特征提取
Multi-label Feature Selection with Autoencoders and Hypergraph Learning
摘要
关键词
深度学习/自编码器/多标签/超图/特征提取Key words
Deep learning/autoencoders/multi-label/hypergraph/feature selection引用本文复制引用
唐朝辉,朱清新,洪朝群,祝峰..基于自编码器及超图学习的多标签特征提取[J].自动化学报,2016,42(7):1014-1021,8.基金项目
国家自然科学基金(61300192,61472110,61573297,61379049),中央高校基本科研项目(ZYGX2014J052),福建省自然科学基金(2014J01256,2015J01277)资助 （61300192,61472110,61573297,61379049）
Supported by National Natural Science Foundation of China (61300192,61472110,61573297,61379049),the Fundamental Research Funds for the Central Universities (ZYGX2014J052),and the Natural Science Foundation of Fujian Province (2014J01256,2015J01277) （61300192,61472110,61573297,61379049）
