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基于时序深度置信网络的在线人体动作识别

周风余尹建芹杨阳张海婷袁宪锋

自动化学报2016，Vol.42Issue(7)：1030-1039,10.

自动化学报2016，Vol.42Issue(7)：1030-1039,10.DOI:10.16383/j.aas.2016.c150629

基于时序深度置信网络的在线人体动作识别

Online Recognition of Human Actions Based on Temporal Deep Belief Neural Network

周风余 ¹尹建芹 ¹杨阳 ²张海婷 ¹袁宪锋¹

作者信息

1. 山东大学控制科学与工程学院济南250061
2. 济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南250022
折叠

摘要

关键词

人体动作识别/时序深度置信网络/条件限制玻尔兹曼机/在线动作识别

Key words

Human action recognition/temporal deep belief network (TDBN)/conditional restricted Boltzmann machine(CRBM)/online action recognition

引用本文复制引用

周风余,尹建芹,杨阳,张海婷,袁宪锋..基于时序深度置信网络的在线人体动作识别[J].自动化学报,2016,42(7):1030-1039,10.

基金项目

国家自然科学基金(61375084,61203341),山东省自然科学基金重点项目(ZR2015QZ08)资助（61375084,61203341）

Supported by National Natural Science Foundation of China (61375084,61203341),Key Program of Natural Science Foundation of Shandong Province (ZR2015QZ08) （61375084,61203341）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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