自动化学报2016，Vol.42Issue(7)：1077-1089,13.DOI:10.16383/j.aas.2016.c150493
基于稀疏子空间选择的在线目标跟踪
Online Object Tracking via Sparse Subspace Selection
黄丹丹 1孙怡1
作者信息
- 1. 大连理工大学信息与通信工程学院 大连116024
- 折叠
摘要
关键词
目标跟踪/表观变化/稀疏子空间选择/粒子滤波Key words
Object tracking/appearance changes/sparse subspace selection/particle filter引用本文复制引用
黄丹丹,孙怡..基于稀疏子空间选择的在线目标跟踪[J].自动化学报,2016,42(7):1077-1089,13.
