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基于自动筛选技术的广义有序统计类 CFAR 检测性能分析

孙艳丽 李建海 陈贻焕

计算机与数字工程2016,Vol.44Issue(9):1677-1680,1694,5.
计算机与数字工程2016,Vol.44Issue(9):1677-1680,1694,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2016.09.011

基于自动筛选技术的广义有序统计类 CFAR 检测性能分析

Detection Performance Analysis on CFAR of GOS Based on Automatic Censoring Technique

孙艳丽 1李建海 1陈贻焕2

作者信息

  • 1. 海军航空工程学院基础实验部 烟台 264001
  • 2. 海军航空工程学院训练部 烟台 264001
  • 折叠

摘要

Abstract

Constant False‐Alarm Rate (CRAR) of Generalized Ordered Statistics (GOS) is achieved by simulation using automatic censoring technique ,and its detection performance is compared with that of the classical detector .With actual measuring data of radar detecting on sea ,detection performance of CFAR algorithm of GOS is validated and analyzed on the basis of data pretreatment .

关键词

广义有序统计/CFAR/检测

Key words

GOS/CFAR/detection

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙艳丽,李建海,陈贻焕..基于自动筛选技术的广义有序统计类 CFAR 检测性能分析[J].计算机与数字工程,2016,44(9):1677-1680,1694,5.

基金项目

国家自然科学基金“扰动反馈作用下雷达目标与海杂波差异特性认知研究”(编号61401495)资助。 ()

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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