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P-AnDT:平均n依赖决策树的正例未标注学习算法

张金蕾 李梅 张阳 梁春泉 王勇

计算机应用研究2016,Vol.33Issue(7):1941-1944,1951,5.
计算机应用研究2016,Vol.33Issue(7):1941-1944,1951,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.004

P-AnDT:平均n依赖决策树的正例未标注学习算法

P-AnDT:averaged n-dependence decision tree algorithm for positive and unlabeled learning

张金蕾 1李梅 1张阳 1梁春泉 1王勇2

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌712100
  • 2. 西北工业大学理学院,西安710072
  • 折叠

摘要

关键词

决策树/集成学习算法/PU学习理论/贝叶斯假设

Key words

decision tree/ensemble learning algorithm/PU learning theory/Bayes hypothesis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张金蕾,李梅,张阳,梁春泉,王勇..P-AnDT:平均n依赖决策树的正例未标注学习算法[J].计算机应用研究,2016,33(7):1941-1944,1951,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61402375) (61402375)

西北工业大学基础研究基金资助项目(JC201273) (JC201273)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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