|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|科技创新与应用|改进的随机森林分类方法及其应用

改进的随机森林分类方法及其应用

张艳翠

科技创新与应用Issue(29)：64,1.
✕
科技创新与应用Issue(29)：64,1.

改进的随机森林分类方法及其应用

张艳翠1

作者信息

  • 1. 山东科技大学 数学与系统科学学院,山东 青岛 266000
  • 折叠

摘要

关键词

随机森林/机器学习/BLB重抽样/数据挖掘

引用本文复制引用

张艳翠..改进的随机森林分类方法及其应用[J].科技创新与应用,2016,(29):64,1.

科技创新与应用

2095-2945

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文