天然气工业2016，Vol.36Issue(9)：107-114,8.DOI:10.3787/j.issn.1000-0976.2016.09.013
基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化
Optimization of acid gas sweetening technology based on big data
摘要
关键词
高含硫天然气/大数据/神经网络/动态建模/偏好函数/多目标优化/脱硫工艺/增产节能降耗Key words
Acid gas/Big data/Neural network/Dynamic modeling/Preference function/Multi-objective optimization/Sweetening process/Production increase and energy consumption decrease引用本文复制引用
辜小花,邱奎,李太福,王坎,唐海红,商剑峰..基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化[J].天然气工业,2016,36(9):107-114,8.基金项目
国家科技重大专项“百亿立方米级净化厂安全运行技术优化”(编号:2011ZX05017-005)、重庆市基础与前沿研究计划项目“油田机采过程大数据智能化利用与生产控制稳健优化”“基于工业大数据的高含硫天然气净化过程异常监测与诊断方法”f编号:cstc2015jcyjBX0089、cstc2015jcyjA90024)、重庆市教委科学技术研究项目“基于工业大数据的高含硫天然气净化过程异常监测与诊断方法”“基于数据驱动的高含硫天然气净化脱硫过程故障检测与诊断”(编号:KJ1401312、KJ1501304). （编号:2011ZX05017-005）
