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新浪微博反垃圾中特征选择的重要性分析

张宇翔孙菀杨家海周达磊孟祥飞肖春景

通信学报2016，Vol.37Issue(8)：24-33,10.

通信学报2016，Vol.37Issue(8)：24-33,10.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2016152

新浪微博反垃圾中特征选择的重要性分析

Feature importance analysis for spammer detection in Sina Weibo

张宇翔 ¹孙菀 ²杨家海 ³周达磊 ¹孟祥飞 ²肖春景³

作者信息

1. 中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300
2. 清华大学网络科学与网络空间研究院,北京100084
3. 清华信息科学与技术国家实验室,北京100084
折叠

摘要

关键词

新浪微博/特征生成/特征选择/垃圾用户检测

Key words

Sina Weibo/feature definition/feature selection/spammer detection

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张宇翔,孙菀,杨家海,周达磊,孟祥飞,肖春景..新浪微博反垃圾中特征选择的重要性分析[J].通信学报,2016,37(8):24-33,10.

基金项目

国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(No.2009CB320505) （“973”计划）

国家科技支撑计划基金资助项目(No.2008BAH37B05) （No.2008BAH37B05）

国家自然科学基金资助项目(No.61170211,No.U1533104,No.61301245) （No.61170211,No.U1533104,No.61301245）

教育部博士点基金资助项目(No.20110002110056)The National Basic Research Program of China (973 Program) (No.2009CB320505),The National Key Technology R&D Program of China(No.2008BAH37B05),The National Natural Science Foundation of China (No.61170211,No.U1533104,No.61301245),Ph.D.Programs Foundation of Ministry of Education of China (No.20110002110056) （No.20110002110056）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-436X

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