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基于弱分类器集成的车联网虚假交通信息检测

刘湘雯石亚丽冯霞

通信学报2016，Vol.37Issue(8)：58-66,9.

通信学报2016，Vol.37Issue(8)：58-66,9.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2016156

基于弱分类器集成的车联网虚假交通信息检测

False traffic information detection based on weak classifiers integration in vehicular ad hoc networks

刘湘雯 ¹石亚丽 ¹冯霞²

作者信息

1. 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013
2. 安徽大学信息保障技术协同创新中心,安徽合肥230000
折叠

摘要

关键词

车联网/虚假信息检测/弱分类器集成/BP神经网络

Key words

VANET/false information detection/weak classifiers integration/BP neural network

分类

信息技术与安全科学

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刘湘雯,石亚丽,冯霞..基于弱分类器集成的车联网虚假交通信息检测[J].通信学报,2016,37(8):58-66,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61472001) （No.61472001）

江苏省自然科学基金资助项目(No.BK2011464) （No.BK2011464）

江苏省青蓝工程基金资助项目（）

镇江市工业支撑基金资助项目(No.GY2013030)The National Natural Science Foundation of China (No.61472001),The Natural Science Foundation of Jiangsu Province (No.BK2011464),Blue Project of Jiangsu Province,Zhenjiang City Industrial Support Project(No.GY2013030) （No.GY2013030）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-436X

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