改进的基于均值滤波的单幅图像去雾算法研究OA北大核心CSTPCD
Improved defogging algorithm of single image based on mean filter
雾天条件下采集的图像存在低对比度和低场景可见度问题,传统的去雾算法时间复杂度高、速度慢,无法应用于实时图像处理.为此,结合大气光特性提出一种改进的基于均值滤波的单幅图像复原方法.该方法以大气散射模型为基础,首先利用均值滤波得到准确的大气耗散函数;引入直方图修正机制下的自适应保护因子,更正明亮区域的大气散射函数;大气光采用效率更高的四叉树算法求解;最后由大气散射模型计算复原图像并进行图像的亮度调整,从而得到一幅清晰的无雾图像.仿真实验结果表明:该算…查看全部>>
吴延海;张婧;陈康
西安科技大学 通信与信息工程学院,陕西西安710054西安科技大学 通信与信息工程学院,陕西西安710054西安科技大学 通信与信息工程学院,陕西西安710054
信息技术与安全科学
图像去雾均值滤波导向滤波大气耗散函数
image defoggingmean filterguide filteratmospheric dissipation function
《西安科技大学学报》 2016 (4)
583-588,6
陕西省科技攻关计划(2012K06-16)陕西省自然科学基金(2015JQ6221,2016JQ6064)
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