改进的自适应遗传算法在结构优化设计中的应用OA北大核心CSTPCD
Application of Improved Adaptive Genetic Algorithm in Structural Optimization Design
普通遗传算法经常出现易早熟、随机性较大、收敛速度较慢等问题，基于 Sigmoid 函数，提出了一种新的改进的自适应遗传算法。该算法可以有效提高收敛速度并防止算法陷入局部最优解，通过算例分析，证明了该方法的可行性和有效性。结果表明，提出的新型遗传算法可以为其在大型土木建筑结构的优化设计中的推广应用提供理论支持。
Common genetic algorithm had some disadvantages,such as premature convergence,greater ran-domness and slower convergence speed.A new improved adaptive genetic algorithm was proposed based on the Sigmoid function,and it effectively improved the convergence speed of the algorithm and avoided falling into lo-cal optimal solution.The feasibility and effectiveness of the method were proved by an example of a cantilever truss.This new genetic algorithm could provi…查看全部>>
金立兵;胡颖;祁继鹏
河南工业大学 土木建筑学院，河南 郑州 450001河南工业大学 土木建筑学院，河南 郑州 450001河南工业大学 土木建筑学院，河南 郑州 450001
数理科学
遗传算法改进自适应结构优化桁架
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《信阳师范学院学报（自然科学版）》 2016 (4)
Q460高强度钢材焊接T形截面压杆整体稳定性能研究
621-624,4
国家自然科学基金项目(51308194)粮食公益性行业科研专项(201413007-01)
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