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基于卡尔曼算法的回归信度模型研究

王涛 蔡敏 林杉 李洋 吴黎军

重庆理工大学学报(自然科学版)2016,Vol.30Issue(9):133-137,5.
重庆理工大学学报(自然科学版)2016,Vol.30Issue(9):133-137,5.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.09.022

基于卡尔曼算法的回归信度模型研究

Study on Regression Credibility Model Based on Calman Algorithm

王涛 1蔡敏 1林杉 2李洋 1吴黎军1

作者信息

  • 1. 新疆大学 数学与系统科学学院,乌鲁木齐 830046
  • 2. 西安财经学院 统计学院,西安 730000
  • 折叠

摘要

Abstract

This paper mainly studied the problem of estimating the reliability of regression credibility model based on the Calman algorithm,and Calman algorithm was applied to the regression credibility model,and another method for deriving regression credibility model was obtained.The result shows that the result is consistent with the result obtained by using Bayesian method and calman algorithm. But using the Calman algorithm,we can directly derive reliability model.The method is simple and convenient,which generalizes the classical reliability theory.

关键词

卡尔曼算法/回归信度模型/信度理论

Key words

Calman algorithm/regression credibility model/credibility theory

分类

数理科学

引用本文复制引用

王涛,蔡敏,林杉,李洋,吴黎军..基于卡尔曼算法的回归信度模型研究[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2016,30(9):133-137,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11361058);新疆大学国家大学生创新创业实训项目 ()

重庆理工大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1674-8425

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