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基于遗传算法Beta分布参数的极大似然估计

鲁春林 方东辉 陈望学 钱文舒

吉首大学学报(自然科学版)2016,Vol.37Issue(5):13-15,3.
吉首大学学报(自然科学版)2016,Vol.37Issue(5):13-15,3.DOI:10.3969/j.cnki.jdxb.2016.05.003

基于遗传算法Beta分布参数的极大似然估计

MLEs of Beta Distribution Parameters Based on Genetic Algorithm

鲁春林 1方东辉 1陈望学 1钱文舒1

作者信息

  • 1. 吉首大学数学与统计学院,湖南 吉首 416000
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摘要

Abstract

In maximum likelihood estimations (MLEs)of the three-parameter from Beta Distribution, since the explicit solutions of the corresponding likelihood equations can not be obtained,the genetic algo-rithm is applied to obtain numerical solutions of the likelihood equations.The numerical results show that numerical solutions of MLEs by genetic algorithm are very close to true values.

关键词

极大似然估计/三参数Beta分布/遗传算法

Key words

maximum likelihood estimation/three-parameter Beta distribution/genetic algorithm

分类

数理科学

引用本文复制引用

鲁春林,方东辉,陈望学,钱文舒..基于遗传算法Beta分布参数的极大似然估计[J].吉首大学学报(自然科学版),2016,37(5):13-15,3.

基金项目

吉首大学研究生校级科研创新项目(JGY201510);湖南省研究生科研创新项目(CX2016B616);吉首大学新开课程建设项目 ()

吉首大学学报(自然科学版)

1007-2985

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