基于杂交遗传算法的多处理器硬实时容错调度算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Genetic algorithm based multiprocessor hard real-time fault tolerant schedule
传统的硬实时容错调度算法获得了较好的容错性能,但其任务拒绝率、处理器分配偏差比例以及最早完成时间等性能参数不佳,对此提出了一种基于杂交遗传算法的优化方案,并对传统的硬实时容错算法进行优化.采用了中心型调度模型,并采用了任务备份方案来实现容错能力.将任务拒绝率、处理器分配偏差比例以及最早完成时间三个优化参数作为遗传算法适应度目标函数的三个带权分量,对其进行优化,通过遗传算法的杂交与迭代计算获得了优化的结果.最终使用不同的任务数量与处理器数量的组合对…查看全部>>
李冠楠;李家春
顺德职业技术学院电子与信息工程学院,广东佛山528300华南理工大学计算机科学与技术学院,广州510641
信息技术与安全科学
遗传算法硬实时系统容错调度多处理器嵌入式系统
genetic algorithmhard real-time systemfault tolerant schedulemulti-processorembedded system
《计算机应用研究》 2016 (9)
面向工业产品造型创新设计的开放式云创新理论与方法研究
2606-2610,5
国家自然科学基金资助项目(51175183)佛山市产学研专项资金项目及顺德职业技术学院资助项目(2012HC100303)广东省教育科研“十二五”规划研究项目(2012JK305)
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