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基于PCA的PSO-BP入侵检测研究

刘珊珊 谢晓尧 景凤宣 徐洋 张帅 汪自旺

计算机应用研究2016,Vol.33Issue(9):2795-2798,4.
计算机应用研究2016,Vol.33Issue(9):2795-2798,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.054

基于PCA的PSO-BP入侵检测研究

Research on network intrusion detection based on PCA PSO-BP

刘珊珊 1谢晓尧 2景凤宣 2徐洋 2张帅 2汪自旺2

作者信息

  • 1. 贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025
  • 2. 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室,贵阳550001
  • 折叠

摘要

关键词

主成分分析/粒子群优化/BP神经网络/入侵检测

Key words

PCA/particle swarm optimization(PSO)/back propagation neural network/intrusion detection

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘珊珊,谢晓尧,景凤宣,徐洋,张帅,汪自旺..基于PCA的PSO-BP入侵检测研究[J].计算机应用研究,2016,33(9):2795-2798,4.

基金项目

国家自然科学基金重点资助项目(2011BAH14B04) (2011BAH14B04)

贵州省基础研究重大资助项目(黔科合JZ字[2014]2001号) (黔科合JZ字[2014]2001号)

中央财政支持地方发展高校基金资助项目(黔财教2012118) (黔财教2012118)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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