自然场景下苹果图像FSLIC超像素分割方法OA北大核心CSCDCSTPCD
FSLIC Superpixel Segmentation Algorithm for Apple Image in Natural Scene
应用Cauchy-Schwarz不等式,推导出一个聚类搜索过程中剥离不必要计算的条件,早期预估后舍掉符合预设条件的候选聚类,提出了基于自然场景的快速简单线性迭代聚类算法(FSLIC算法).对包含极端恶劣条件下的500幅苹果图像进行了边界召回率检验和运行速度测试;统计了极端恶劣条件下的30幅苹果图像的全局错误率GCE、假阳性率FPR和假阴性率FNR.试验表明,提出的FSLIC算法减小了后续迭代过程中的冗余误差,边界召回率较GB超像素分割算法平均提高…查看全部>>
徐伟悦;田光兆;姬长英;张波;蒋思杰;张纯
南京农业大学工学院,南京210031江苏省智能化农业装备重点实验室,南京210031南京农业大学工学院,南京210031江苏省智能化农业装备重点实验室,南京210031南京农业大学工学院,南京210031江苏省智能化农业装备重点实验室,南京210031
信息技术与安全科学
苹果图像超像素分割自然场景简单线性迭代聚类
apple imagesuperpixel segmentationnatural scenesimple linear iterative clustering
《农业机械学报》 2016 (9)
农业车辆自主定位与环境地图创建问题研究
1-10,28,11
国家自然科学基金项目(31401291)、江苏省自然科学基金项目(BK20140720、BK20140729)和中央高校基金科研业务费专项资金项目(KYZ201325)
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