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最优分割尺度支持下高分遥感影像水土资源信息分类

鲁恒 付萧 李龙国 刘超 白茹月 李乃稳

农业机械学报2016，Vol.47Issue(9)：327-333,7.
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农业机械学报2016，Vol.47Issue(9)：327-333,7.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2016.09.044

最优分割尺度支持下高分遥感影像水土资源信息分类

Soil and Water Resources Information Classification in High Resolution Images with Optimal Segmentation Scale

鲁恒 1付萧 2李龙国 3刘超 4白茹月 1李乃稳2

作者信息

  • 1. 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,成都610065
  • 2. 四川大学水利水电学院,成都610065
  • 3. 西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都611756
  • 4. 汉诺威莱布尼茨大学摄影测量与地理信息研究所,汉诺威30167
  • 折叠

摘要

关键词

高分辨率遥感影像/最优分割尺度/决策树/水土资源信息/分类

Key words

high resolution images/optimal segmentation scale/decision tree/soil and water resources information/classification

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

鲁恒,付萧,李龙国,刘超,白茹月,李乃稳..最优分割尺度支持下高分遥感影像水土资源信息分类[J].农业机械学报,2016,47(9):327-333,7.

基金项目

国家自然科学基金青年基金项目(51209153、41301021)、数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(DM2014SC02)和国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金项目(KLGSIT2015-04) （51209153、41301021）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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