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基于主成分分析和Copula函数的干旱影响评估研究

王鹏新 冯明悦 孙辉涛 李俐 张树誉 景毅刚

农业机械学报2016,Vol.47Issue(9):334-340,7.
农业机械学报2016,Vol.47Issue(9):334-340,7.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2016.09.045

基于主成分分析和Copula函数的干旱影响评估研究

Drought Impact Assessment Based on Principal Component Analysis and Copula Function

王鹏新 1冯明悦 1孙辉涛 1李俐 1张树誉 2景毅刚2

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 2. 陕西省气象局,西安710014
  • 折叠

摘要

关键词

主成分分析/Copula函数/干旱影响评估/综合VTCI

Key words

principal component analysis/Copula function/impact assessment of drought/comprehensive vegetation temperature condition index

分类

农业科技

引用本文复制引用

王鹏新,冯明悦,孙辉涛,李俐,张树誉,景毅刚..基于主成分分析和Copula函数的干旱影响评估研究[J].农业机械学报,2016,47(9):334-340,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(41371390) (41371390)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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