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改进核函数的支持向量机智能诊断方法研究

周志官 郭韵 李渴望

轻工机械2016,Vol.34Issue(5):23-26,4.
轻工机械2016,Vol.34Issue(5):23-26,4.DOI:10.3969/j.issn.1005-2895.2016.05.005

改进核函数的支持向量机智能诊断方法研究

Intelligent Diagnosis Method of Improved Kernel Function SVM

周志官 1郭韵 1李渴望1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学机械工程学院,上海201620
  • 折叠

摘要

关键词

智能诊断/支持向量机(SVM)/复合核函数/模拟退火算法

Key words

intelligent diagnosis/support vector machine (SVM)/composite kernel/simulated annealing algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周志官,郭韵,李渴望..改进核函数的支持向量机智能诊断方法研究[J].轻工机械,2016,34(5):23-26,4.

基金项目

上海工程技术大学科研创项目(E1-0903-15-01005-15KY0105). (E1-0903-15-01005-15KY0105)

轻工机械

OACSTPCD

1005-2895

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