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基于主成分分析的三种中长期预报模型在柘溪水库的应用

李薇周建中叶磊卢韦伟姚翔宇

水力发电2016，Vol.42Issue(9)：17-21,5.

基于主成分分析的三种中长期预报模型在柘溪水库的应用

Application of Three Kinds of Medium and Long Term Hydrological Forecast Models in Zhexi Reservoir Based on Principal Component Analysis

李薇 ¹周建中 ²叶磊 ¹卢韦伟 ²姚翔宇¹

作者信息

1. 华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉430074
2. 华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室,湖北武汉430074
折叠

摘要

关键词

多元线性回归/BP神经网络/Elman神经网络/中长期径流预报/主成分分析/柘溪水库

Key words

multiple linear regression/BP neural network/Elman neural network/medium and long term runoff forecast/principal component analysis/Zhexi Reservoir

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李薇,周建中,叶磊,卢韦伟,姚翔宇..基于主成分分析的三种中长期预报模型在柘溪水库的应用[J].水力发电,2016,42(9):17-21,5.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(51239004) （51239004）

国家自然科学基金资助项目(51309105) （51309105）

水力发电

OA北大核心CSTPCD

ISSN：0559-9342

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