基于NSST和改进PCA相结合的红外偏振图像融合OACSCD
Infrared polarization image fusion based on combination of NSST and improved PCA
针对当前红外偏振图像融合的主流方法——多尺度几何分析法对图像表示只侧重某一方面的特点和空间域融合方法主成分分析法(PCA)易丢失小目标的缺点的问题,本文提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和改进PCA相结合的红外偏振图像融合方法.该方法能充分利用NSST对图像细节表示的有效性和PCA能突出主要特征的特点,综合二者的互补性,充分保留不同源图像的目标和细节特征.首先用NSST将源红外光强和偏振图像分解为低频和不同方向的高频分量;其次,低频分量用…查看全部>>
杨风暴;董安冉;张雷;吉琳娜
中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051
信息技术与安全科学
图像融合红外图像偏振图像NSSTPCA
image fusioninfrared imagepolarization imagenonsubsampled shearlet transformation (NSST)principal component analysis (PCA)
《测试科学与仪器》 2016 (2)
176-184,9
Open Fund Project of Key Laboratory of Instrumentation Science & Dynamic Measurement (No.2DSYSJ2015005)Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Ministry of Education Colleges (No.20121420110004)
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