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基于PNN/PCA/SS-SVR的光伏发电功率短期预测方法

王昕黄柯郑益慧李立学郎永波吴昊

电力系统自动化2016，Vol.40Issue(17)：156-162,7.

电力系统自动化2016，Vol.40Issue(17)：156-162,7.DOI:10.7500/AEPS20150924002

基于PNN/PCA/SS-SVR的光伏发电功率短期预测方法

Short-term Forecasting Method of Photovoltaic Output Power Based on PNN/ PCA/SS-SVR

王昕 ¹黄柯 ²郑益慧 ¹李立学 ¹郎永波 ³吴昊³

作者信息

1. 上海交通大学电工与电子技术中心,上海市200240
2. 上海电力学院电气工程学院,上海市200090
3. 国网吉林省电力有限公司延边供电公司,吉林省延边朝鲜族自治州133000
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摘要

关键词

光伏发电功率预测/概率神经网络/主成分分析法/分散搜索/支持向量机回归

Key words

forecasting/of/photovoltaic/power/generation/probabilistic/neural/network/(PNN)/principal/component/analysis/(PCA)/scatter/search/(SS)/support/vector/regression/(SVR)

引用本文复制引用

王昕,黄柯,郑益慧,李立学,郎永波,吴昊..基于PNN/PCA/SS-SVR的光伏发电功率短期预测方法[J].电力系统自动化,2016,40(17):156-162,7.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(61533012) （61533012）

上海市自然科学基金资助项目(14ZR1421800).This work is supported by the State Key Program of National Natural Science Foundation of China (No.61533012) and Shanghai Natural Science Foundation (No.14ZR1421800). （14ZR1421800）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1026

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