基于Contourlet奇异值分解的强鲁棒数字水印算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Strong Robust Digital Watermark Algorithm Based on Contourlet Singular Value Decomposition
在奇异值分解的数字水印技术中,为改善水印系统的鲁棒性并解决水印虚警问题,提出一种奇异值分解强鲁棒数字水印算法.将原始载体图像进行Contourlet变换,对变换后的低频系数运用块奇异值分解,选择水印图像左奇异矩阵和奇异值矩阵的乘积作为水印主成分,通过修改每个子块的最大奇异值,嵌入水印图像的主成分.实验结果表明,该算法不但可以有效解决水印虚警问题,而且在保证透明性的同时具有较强的鲁棒性.
肖振久;李南;王永滨;姜正涛;陈虹
辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105中国传媒大学计算机学院,北京100024辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105中国传媒大学计算机学院,北京100024中国传媒大学计算机学院,北京100024
信息技术与安全科学
数字水印Contourlet变换奇异值分解水印主成分虚警错误鲁棒性透明性
digital watermarkContourlet Transform (CT)Singular Value Decomposition (SVD)principal component of watermarkfalse alarm errorrobustnesstransparence
《计算机工程》 2016 (9)
基于LFSR序列的公钥密码算法及RSA模数安全分析
138-143,6
国家自然科学基金资助项目(61103199)教育部-中国移动科研基金资助项目(MCM20130411).
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