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基于深度置信网络的维吾尔文垃圾短信分类技术研究

阿丽亚·艾尔肯 哈力旦·阿布都热依木 何燕 吴冰冰

计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(10):2134-2139,6.
计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(10):2134-2139,6.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2016.10.026

基于深度置信网络的维吾尔文垃圾短信分类技术研究

A Uyghur spam classification method based on deep belief networks

阿丽亚·艾尔肯 1哈力旦·阿布都热依木 1何燕 1吴冰冰1

作者信息

  • 1. 新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047
  • 折叠

摘要

关键词

深度置信网络/维吾尔文/垃圾短信/文本分类

Key words

deep belief networks (DBNs)/Uyghur/spam/text classification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

阿丽亚·艾尔肯,哈力旦·阿布都热依木,何燕,吴冰冰..基于深度置信网络的维吾尔文垃圾短信分类技术研究[J].计算机工程与科学,2016,38(10):2134-2139,6.

基金项目

国家自然科学基金(61163026) (61163026)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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