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基于混合型遗传算法的森林可燃物热解动力学参数优化方法

牛慧昌 姬丹 刘乃安

物理化学学报2016,Vol.32Issue(9):2223-2231,9.
物理化学学报2016,Vol.32Issue(9):2223-2231,9.DOI:10.3866/PKU.WHXB201607152

基于混合型遗传算法的森林可燃物热解动力学参数优化方法

Method for Optimizing the Kinetic Parameters for the Thermal Degradation of Forest Fuels Based on a Hybrid Genetic Algorithm

牛慧昌 1姬丹 2刘乃安2

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学,火灾科学国家重点实验室,合肥230026
  • 2. 广州中国科学院工业技术研究院,城市公共安全技术研究中心,广州511458
  • 折叠

摘要

关键词

混合型遗传算法/非线性拟合/森林可燃物/热解/动力学

Key words

Hybrid genetic algorithm/Nonlinear fitting/Forest fuel/Thermal degradation/Kinetics

分类

化学化工

引用本文复制引用

牛慧昌,姬丹,刘乃安..基于混合型遗传算法的森林可燃物热解动力学参数优化方法[J].物理化学学报,2016,32(9):2223-2231,9.

基金项目

The project was supported by the National Natural Science Foundation of China (51476156) and Project of Science and Technology Planning of Guangdong Province,China (2015B010118001,2014B010125003).NIU Hui-Chang was supported by the Open Project of State Key Laboratory of Fire Science,University of Science and Technology of China (HZ2015-KF10).国家自然科学基金(51476156)和广东省科技计划项目(2015B010118001,2014B010125003)资助,牛慧昌受中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室开放课题(HZ2015-KF10)项目资助 (51476156)

物理化学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6818

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