| 注册
首页|期刊导航|果树学报|基于随机森林模型的苹果叶片磷素含量高光谱估测

基于随机森林模型的苹果叶片磷素含量高光谱估测

程立真 朱西存 高璐璐 王凌 赵庚星

果树学报2016,Vol.33Issue(10):1219-1229,11.
果树学报2016,Vol.33Issue(10):1219-1229,11.DOI:10.13925/j.cnki.gsxb.20150439

基于随机森林模型的苹果叶片磷素含量高光谱估测

Hyperspectral estimation of phosphorus content for apple leaves based on the random forest model

程立真 1朱西存 1高璐璐 2王凌 1赵庚星1

作者信息

  • 1. 山东农业大学资源与环境学院,山东泰安271018
  • 2. 土肥资源高效利用国家工程实验室,山东泰安271018
  • 折叠

摘要

关键词

苹果叶片/随机森林模型/磷素含量/高光谱

Key words

Apple leaves/Random forest model/Phosphorus (P) content/Hyperspectral

分类

农业科技

引用本文复制引用

程立真,朱西存,高璐璐,王凌,赵庚星..基于随机森林模型的苹果叶片磷素含量高光谱估测[J].果树学报,2016,33(10):1219-1229,11.

基金项目

国家自然科学基金(41271369) (41271369)

山东省自然科学基金(ZR2012DM007) (ZR2012DM007)

山东农业大学农业大数据项目(75016) (75016)

国家自然科学青年基金(41301482) (41301482)

果树学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-9980

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文