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基于GF遥感数据纹理分析识别制种玉米OA北大核心CSCDCSTPCD

Seed maize identification based on texture analysis of GF remote sensing data

中文摘要英文摘要

仅利用多时相遥感数据识别作物,其精度难以满足制种玉米识别的实际需求。该文针对制种玉米种植特点,利用国产GF遥感数据,构建了制种玉米遥感识别方法。首先利用多时相国产卫星GF-1 WFV数据,依据研究区作物的物候历,构建各地类EVI时序曲线,提取玉米种植区域;进一步利用抽雄期的GF-2 PAN数据,以田块为对象,通过Sobel边缘检测算子,提取作物纹理信息,并利用Hough变换检测制种玉米田块中的条带状纹理信息,最终提取出制种玉米。该文以新疆维吾尔自…查看全部>>

In order to accurately gather the area and yield information of seed crops and guarantee the seed supplying safety, it’s necessary to use the remote sensing technology to improve the efficiency and accuracy of the traditional manual statistic survey means. However, the crop identification based on multi-temporal remote sensing data cannot be used in actual seed maize identification because of the low accuracy. Now the domestic remote sensing satellite GF-1 a…查看全部>>

张超;金虹杉;刘哲;李智晓;宁明宇;孙海艳

中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 国土资源部农用地质量与监控重点实验室,北京 100035中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083全国农业技术推广服务中心,北京 100125

农业科技

遥感作物纹理制种玉米高分一号WFV高分二号PANHough变换

remote sensingcropstextureseed maizeGF-1 WFVGF-2 PanHough transform

《农业工程学报》 2016 (21)

基于高分辨率遥感数据的农作物纹理特征表达及其类型识别研究

183-188,6

863计划课题星地遥感的农作物信息感知(2013AA10230103);国家自然科学基金项目基于高分辨率遥感数据的农作物纹理特征表达及其类型识别研究(41171337)。

10.11975/j.issn.1002-6819.2016.21.024

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