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基于神经网络的烟丝填充值预测模型研究OA北大核心CSCDCSTPCD

Study on the Forecasting Model of Cut Tobacco Filling Value Based on the Neural Network

中文摘要英文摘要

填充值是烟丝的一项重要物理指标。在卷烟制丝生产中,叶组配方和工艺流程一般较为固定,所以制丝工艺参数对烟丝填充值的影响更为直接、突出,但工艺参数对填充值的影响为非线性的,难以根据工艺参数直接推算出烟丝填充值。针对此问题,选取了7个影响较大的工艺参数,采用 BP 神经网络对7个工艺参数和烟丝填充值间的数量关系进行了初步建模。通过BP神经网络设计和大数据量的训练后,该模型具备了通过工艺参数预测烟丝填充值的能力,预测结果的相对误差为4%左右,这为工艺参数…查看全部>>

The filling property is a vitally important physical index of cut tobacco. Due to the similar cigarette blending formulation and fixed technological process in cigarette production, relevant technological parameters have direct and significant influence on the filling value of cut tobacco. However, the relationship between the parameters and filling value is nonlinear, which makes it difficult to calculate filling values of cut tobacco directly based on the …查看全部>>

陆玉浩;王彬彬;万云飞;王广超;牛汝萍;张娟;杨莹;冀海波

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轻工纺织

BP神经网络工艺参数填充值

BP neural networktechnological parameterfilling value

《中国烟草科学》 2016 (5)

82-86,5

10.13496/j.issn.1007-5119.2016.05.015

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