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基于协同采样主动学习的恶意代码检测

张凯 王东安 李超 贾冰

高技术通讯2016,Vol.26Issue(5):458-463,6.
高技术通讯2016,Vol.26Issue(5):458-463,6.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2016.05.005

基于协同采样主动学习的恶意代码检测

Malware detection using active learning based on collaborative sampling

张凯 1王东安 2李超 3贾冰3

作者信息

  • 1. 中国科学院信息工程研究所 北京100093
  • 2. 中国科学院大学 北京100049
  • 3. 国家计算机网络应急技术处理协调中心 北京100029
  • 折叠

摘要

关键词

主动学习/支持向量机(SVM)/概率性神经网络(PNN)/协同采样

Key words

active learning/support vector machine (SVM)/probabilistic neural network (PNN)/collaborative sampling

引用本文复制引用

张凯,王东安,李超,贾冰..基于协同采样主动学习的恶意代码检测[J].高技术通讯,2016,26(5):458-463,6.

基金项目

国家自然科学基金(61202067,61271275)和863计划(2012AA013001,2013AA013205,2013AA013204)资助项目. (61202067,61271275)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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