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中国地面气温自适应递减平均降尺度方法的改进研究

肖瑶 郭品文

气象科学2016,Vol.36Issue(5):606-613,8.
气象科学2016,Vol.36Issue(5):606-613,8.DOI:10.3969/2015jms.0045

中国地面气温自适应递减平均降尺度方法的改进研究

Improvement research of decaying average statistical downscaling technique on surface temperature in China

肖瑶 1郭品文1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室,南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

精细化要素预报/卡尔曼滤波/递减平均降尺度法/递减权重系数

Key words

Fine meteorological parameter forecast/Kalman filter/Decaying average statistical downscaling technique/Decaying weight coefficient

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

肖瑶,郭品文..中国地面气温自适应递减平均降尺度方法的改进研究[J].气象科学,2016,36(5):606-613,8.

基金项目

公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006017) (气象)

气象科学

OA北大核心CSTPCD

1009-0827

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