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纵向数据下部分非线性模型的广义经验似然推断

肖燕婷 孙晓青 孙瑾

数学杂志2016,Vol.36Issue(6):1238-1244,7.
数学杂志2016,Vol.36Issue(6):1238-1244,7.

纵向数据下部分非线性模型的广义经验似然推断

GENERALIZED EMPIRICAL LIKELIHOOD INFERENCE FOR PARTIALLY NONLINEAR MODELS WITH LONGITUDINAL DATA

肖燕婷 1孙晓青 1孙瑾1

作者信息

  • 1. 西安理工大学理学院应用数学系,陕西西安 710054
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摘要

Abstract

In this paper, we study the construction of confidence region for unknown parameter in partially nonlinear models with longitudinal data. By empirical likelihood method, the generalized empirical log-likelihood ratio for parameter in nonlinear function is proposed and shown to be asymptotically chi-square distribution. At the same time, the maximum empirical likelihood estimator of the parameter in nonlinear function is obtained and asymptotic normality is proved.

关键词

纵向数据/部分非线模型/经验似然/置信域

Key words

longitudinal data/partially nonlinear models/empirical likelihood/confidence region

分类

数理科学

引用本文复制引用

肖燕婷,孙晓青,孙瑾..纵向数据下部分非线性模型的广义经验似然推断[J].数学杂志,2016,36(6):1238-1244,7.

基金项目

国家自然科学基金(61303223 ()

11501443) ()

陕西省自然科学基金(2015JM1039) (2015JM1039)

陕西省教育厅基金(2016JK1545) (2016JK1545)

西安理工大学校基金(2015CX009 ()

数学杂志

OA北大核心CSTPCD

0255-7797

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