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基于AFSA-RBF神经网络的电动汽车动力电池SOC预测

凤志民 田丽

重庆工商大学学报(自然科学版)2016,Vol.33Issue(5):6-10,5.
重庆工商大学学报(自然科学版)2016,Vol.33Issue(5):6-10,5.DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2016.0005.002

基于AFSA-RBF神经网络的电动汽车动力电池SOC预测

SOC Prediction for Electric Vehicle Battery Based on AFSA-RBF Neural Network

凤志民 1田丽1

作者信息

  • 1. 安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000
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摘要

关键词

电动汽车电池/荷电状态SOC预测/径向基神经网络/人工鱼群算法

分类

交通工程

引用本文复制引用

凤志民,田丽..基于AFSA-RBF神经网络的电动汽车动力电池SOC预测[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2016,33(5):6-10,5.

基金项目

大学生创新创业训练计划(201510363006). (201510363006)

重庆工商大学学报(自然科学版)

1672-058X

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