| 注册
首页|期刊导航|长江科学院院报|双阈值Alpha Shapes算法提取点云建筑物轮廓研究

双阈值Alpha Shapes算法提取点云建筑物轮廓研究

李云帆 谭德宝 高广 刘瑞

长江科学院院报2016,Vol.33Issue(11):1-4,4.
长江科学院院报2016,Vol.33Issue(11):1-4,4.DOI:10.11988/ckyyb.20160811

双阈值Alpha Shapes算法提取点云建筑物轮廓研究

Extraction of Building Contour from Point Clouds Using Dual Threshold Alpha Shapes Algorithm

李云帆 1谭德宝 1高广 2刘瑞3

作者信息

  • 1. 长江科学院 空间信息技术应用研究所,武汉 430010
  • 2. 深圳飞马机器人科技有限公司,广东 深圳 518000
  • 3. 哈尔滨工业大学 深圳研究生院,广东 深圳 518055
  • 折叠

摘要

Abstract

To balance the contour accuracy and completeness of single threshold Alpha Shapes in extracting point cloud building contours, we present a dual-threshold Alpha Shapes algorithm using a simple ring design concept contour search algorithm to obtain both a good integrity and a relatively high geometric precision of the building'' s contour. Furthermore, the initial contour is simplified based on least squares algorithm. In the presence of noise, the simplified contour lines of the present algorithm are closer to the actual contours compared with the classic Douglas Peucker algorithm.

关键词

LiDAR/建筑物轮廓提取/RANSAC/AlphaShapes算法

Key words

LiDAR/building boundaries extraction/RANSAC/Alpha Shapes algorithm

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李云帆,谭德宝,高广,刘瑞..双阈值Alpha Shapes算法提取点云建筑物轮廓研究[J].长江科学院院报,2016,33(11):1-4,4.

基金项目

中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(CKSF2014031/KJ) (CKSF2014031/KJ)

云南省水利重大科技项目(CKSK2015852/KJ) (CKSK2015852/KJ)

长江科学院院报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-5485

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文