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基于LS-SVM的低碳钢抗拉强度与硬度关系模型研究

马清艳 张亚

中北大学学报(自然科学版)2016,Vol.37Issue(3):258-261,278,5.
中北大学学报(自然科学版)2016,Vol.37Issue(3):258-261,278,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-3193.2016.03.010

基于LS-SVM的低碳钢抗拉强度与硬度关系模型研究

Study of the Relation Between Tensile Strength and Hardness for Low-Carbon Steel Based on Least Squares Support Vector Machine

马清艳 1张亚2

作者信息

  • 1. 中北大学机械与动力工程学院,山西太原030051
  • 2. 中北大学机电工程学院,山西太原030051
  • 折叠

摘要

关键词

最小二乘支持向量机/抗拉强度/硬度/遗传优化算法

Key words

LS-SVM/tensile strength/hardness/GA

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

马清艳,张亚..基于LS-SVM的低碳钢抗拉强度与硬度关系模型研究[J].中北大学学报(自然科学版),2016,37(3):258-261,278,5.

基金项目

部级预研基金项目 ()

中北大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1673-3193

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