| 注册
首页|期刊导航|电力系统保护与控制|一种基于改进灰色BP神经网络组合的光伏出力预测方法

一种基于改进灰色BP神经网络组合的光伏出力预测方法

王新普 周想凌 邢杰 杨军

电力系统保护与控制2016,Vol.44Issue(18):81-87,7.
电力系统保护与控制2016,Vol.44Issue(18):81-87,7.DOI:10.7667/PSPC151675

一种基于改进灰色BP神经网络组合的光伏出力预测方法

A prediction method of PV output power based on the combination of improved grey back propagation neural network

王新普 1周想凌 2邢杰 2杨军1

作者信息

  • 1. 武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072
  • 2. 湖北省电力公司运营监测(控)中心,湖北武汉430077
  • 折叠

摘要

关键词

BP神经网络/组合权重/灰色模型/光伏出力预测/模糊c-均值

Key words

BP neural network/combination weight/grey model/photovoltaic output power prediction/fuzzy c-means

引用本文复制引用

王新普,周想凌,邢杰,杨军..一种基于改进灰色BP神经网络组合的光伏出力预测方法[J].电力系统保护与控制,2016,44(18):81-87,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(51277135,50707021) (51277135,50707021)

湖北省电力公司科技项目资助 This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No.51277135 and No.50707021). (No.51277135 and No.50707021)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文