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采用灰色-广义回归神经网络组合模型预测我国尘肺病发病人数的方法探讨

王永斌 李向文 柴峰 袁聚祥 尹素凤 武建辉

环境与职业医学2016,Vol.33Issue(10):984-987,999,5.
环境与职业医学2016,Vol.33Issue(10):984-987,999,5.DOI:10.13213/j.cnki.jeom.2016.15643

采用灰色-广义回归神经网络组合模型预测我国尘肺病发病人数的方法探讨

Application of Grey Model-Generalized Regression Neural Network Combination Model to Prediction on Incidence of Pneumoconiosis in China

王永斌 1李向文 1柴峰 1袁聚祥 1尹素凤 1武建辉1

作者信息

  • 1. 华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系,河北唐山063000
  • 折叠

摘要

关键词

灰色-广义回归神经网络组合模型/统计学/尘肺病/发病人数/预测

Key words

grey model-generalized regression neural network combination model/statistics/pneumoconiosis/incidence numbers/forecasting

分类

医药卫生

引用本文复制引用

王永斌,李向文,柴峰,袁聚祥,尹素凤,武建辉..采用灰色-广义回归神经网络组合模型预测我国尘肺病发病人数的方法探讨[J].环境与职业医学,2016,33(10):984-987,999,5.

基金项目

河北省重点职业病防治技术研究项目(编号:13277709D) (编号:13277709D)

河北省卫生厅医学科学研究重点项目(编号:20130055) (编号:20130055)

环境与职业医学

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9982

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