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含有变时滞的非自治BAM神经网络周期解的全局指数稳定性

王继禹 贾秀玲 佘连兵

西北师范大学学报(自然科学版)2016,Vol.52Issue(5):10-13,4.
西北师范大学学报(自然科学版)2016,Vol.52Issue(5):10-13,4.DOI:10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.05.003

含有变时滞的非自治BAM神经网络周期解的全局指数稳定性

An analysis on global exponential stability of periodic solutions for non-autonomous BAM neural networks with time-varying delays

王继禹 1贾秀玲 1佘连兵2

作者信息

  • 1. 河南理工大学万方科技学院,公共基础部,河南郑州 451400
  • 2. 六盘水师范学院数学系,贵州六盘水 553004
  • 折叠

摘要

关键词

BAM神经网络/周期解/M矩阵/全局指数稳定性

Key words

BAM neural network/periodic solution/M-matrix/global exponential stability

分类

数理科学

引用本文复制引用

王继禹,贾秀玲,佘连兵..含有变时滞的非自治BAM神经网络周期解的全局指数稳定性[J].西北师范大学学报(自然科学版),2016,52(5):10-13,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11361074) (11361074)

河南省教育厅重点科研项目(15A110027) (15A110027)

河南省基础与前沿技术项目(142300410384) (142300410384)

西北师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-988X

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