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基于粒子群和细菌觅食优化算法的直流电动机控制系统的PID参数寻优

杨洋 王秀芹

燕山大学学报2016,Vol.40Issue(3):270-275,6.
燕山大学学报2016,Vol.40Issue(3):270-275,6.DOI:10.3969/j.issn.1007-791X.2016.03.014

基于粒子群和细菌觅食优化算法的直流电动机控制系统的PID参数寻优

Optimization of PID parameters in DC motor control system based on particle swarm optimization and bacterial foraging optimization algorithms

杨洋 1王秀芹2

作者信息

  • 1. 渤海大学工学院,辽宁锦州121013
  • 2. 渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州121013
  • 折叠

摘要

关键词

PID控制/粒子群优化/细菌觅食优化/直流电动机

Key words

PID control/particle swarm optimization(PSO)/bacterial foraging optimization(BFO)/DC motor

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨洋,王秀芹..基于粒子群和细菌觅食优化算法的直流电动机控制系统的PID参数寻优[J].燕山大学学报,2016,40(3):270-275,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61401043) (61401043)

燕山大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-791X

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