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基于GoogLeNet多阶段连带优化的图像描述

汤鹏杰 谭云兰 许恺晟 李金忠

井冈山大学学报(自然科学版)2016,Vol.37Issue(5):47-57,11.
井冈山大学学报(自然科学版)2016,Vol.37Issue(5):47-57,11.DOI:10.3969/j.issn.1674-8085.2016.05.010

基于GoogLeNet多阶段连带优化的图像描述

MULTI-STAGE JOINTLY MODELING BASED ON GOOGLENET FOR IMAGE DESCRIPTION

汤鹏杰 1谭云兰 2许恺晟 3李金忠2

作者信息

  • 1. 井冈山大学数理学院,江西,吉安343009
  • 2. 井冈山大学流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,江西,吉安343009
  • 3. 同济大学计算机科学与技术系,上海201804
  • 折叠

摘要

关键词

图像描述/GoogLeNet/LSTM/多阶段/连带优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汤鹏杰,谭云兰,许恺晟,李金忠..基于GoogLeNet多阶段连带优化的图像描述[J].井冈山大学学报(自然科学版),2016,37(5):47-57,11.

基金项目

2015年度江西省艺术科学规划项目(YG2015081) (YG2015081)

2015年度江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150788) (GJJ150788)

流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室资助课题(WE2016015) (WE2016015)

井冈山大学科研基金项目(JZ14012) (JZ14012)

井冈山大学学报(自然科学版)

1674-8085

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