单幅图像梯度域实时去雾算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Algorithm of Real-time Defogging in Gradient Domain for Single Image
针对现有去雾算法实时性不足的缺陷,同时为了改善目前梯度域去雾算法易产生误差、稳定性较弱的问题,提出一种单幅图像的梯度域实时去雾算法.该算法基于大气光散射模型,根据透射率的估计值直接计算雾天图像的梯度衰减系数,并进行梯度复原.对于图像边界位置上的像素点,先在空间域上进行去雾处理,然后将处理后的像素值作为边界条件,从梯度域重建出最终的复原图像.实验结果表明,该算法能获得较好的去雾效果,且实时性较高.
潘磊;袁小珂;周欢
中国民用航空飞行学院计算机学院,四川广汉618307四川大学计算机学院,成都610065中国民用航空飞行学院计算机学院,四川广汉618307
信息技术与安全科学
图像去雾图像复原梯度域暗通道先验实时去雾
image defoggingimage restorationgradient domaindark channel priorreal-time defogging
《计算机工程》 2016 (10)
266-270,5
四川省教育厅科研基金资助项目(16ZB0032)中国民航总局应用开发科技基金资助项目(MHRD20140212)中国民用航空飞行学院基金资助面上项目(J2012-40).
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