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基于火焰图像CNN的转炉炼钢吹炼终点判断方法

江帆 刘辉 王彬 孙晓峰

计算机工程2016,Vol.42Issue(10):277-282,6.
计算机工程2016,Vol.42Issue(10):277-282,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2016.10.048

基于火焰图像CNN的转炉炼钢吹炼终点判断方法

Basic Oxygen Furnace Blowing Endpoint Judgment Method Based on Flame Image Convolution Neural Network

江帆 1刘辉 1王彬 1孙晓峰1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500
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摘要

关键词

转炉炼钢/最大类间方差法/卷积神经网络/有监督式训练/梯度下降法

Key words

basic oxygen furnace/Otsu method/Convolution Neural Network (CNN)/supervised training/gradient descent method

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

江帆,刘辉,王彬,孙晓峰..基于火焰图像CNN的转炉炼钢吹炼终点判断方法[J].计算机工程,2016,42(10):277-282,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61263017) (61263017)

云南省人培基金资助项目(KKSY201303120) (KKSY201303120)

云南省教育厅基金资助项目(2014Y086). (2014Y086)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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