基于随机森林模型的山体滑坡空间预测研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Landslide Spatial Prediction Based on Random Forest Model
滑坡灾害空间分布的准确预测是实现防灾减灾的重要途径.以2010年福建省顺昌地区滑坡资料为基础数据,分别应用随机森林模型和逻辑回归模型对福建顺昌地区山体滑坡发生与滑坡因子之间的关系进行实证分析,通过模型变量筛选、模型精度分析,探讨了随机森林模型在我国南方山体滑坡空间预测中的适应性.结果表明:随机森林模型对滑坡发生数据的拟合效果比逻辑回归模型好,其对顺昌地区滑坡发生数据的预测精度为90.8％,而逻辑回归模型的预测精度为81.8％;随机森林模型对研究区…查看全部>>
余坤勇;姚雄;邱祈荣;刘健
3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室,福州350002福建农林大学林学院,福州3500023S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室,福州350002福建农林大学林学院,福州350002
天文与地球科学
山体滑坡随机森林模型逻辑回归模型空间预测
landsliderandom forest modellogistic regression modelspatial prediction
《农业机械学报》 2016 (10)
南方红壤水土流失区植被覆盖与管理因子（C因子）遥感重建研究
338-345,8
国家自然科学基金项目(41401385)、福建省教育厅基金项目(JA14126)和福建农林大学林学院青年基金项目
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