人工蜂群算法改进OA

针对人工蜂群算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,在算法中引入量子策略,设计蜂群系统中单个蜜蜂的势阱模型,模拟蜂群量子行为,提出一种具有量子行为的人工蜂群算法.改进的算法在算法前期保持了原算法中蜂群的多样性,后期使用量子策略增强了原算法的开采能力,提高了算法的收敛速度.最后,用标准测试函数进行测试.实验结果表明,改进的人工蜂群算法在保持原算法有效性的同时,大幅提高了算法的收敛速度和精度.