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基于RBF神经网络的动力电池故障诊断系统研究

古昂 张向文

电源技术2016,Vol.40Issue(10):1943-1945,3.
电源技术2016,Vol.40Issue(10):1943-1945,3.

基于RBF神经网络的动力电池故障诊断系统研究

Fault diagnosis system for power battery based on RBF neural network

古昂 1张向文1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004
  • 折叠

摘要

关键词

纯电动汽车/动力电池/RBF神经网络/dSPACE/故障诊断

Key words

electrical vehicle/power battery/RBF neural network/dSPACE/fault diagnosis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

古昂,张向文..基于RBF神经网络的动力电池故障诊断系统研究[J].电源技术,2016,40(10):1943-1945,3.

基金项目

广西科学研究与技术开发课题(桂科重1348003-4) (桂科重1348003-4)

广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ14111) (YQ14111)

电源技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-087X

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