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结合词向量和聚类算法的新闻评论话题演进分析

林江豪 周咏梅 阳爱民 王伟

计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(11):2368-2374,7.
计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(11):2368-2374,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2016.11.032

结合词向量和聚类算法的新闻评论话题演进分析

Analysis on topic evolution of news comments by combining word vector and clustering algorithm

林江豪 1周咏梅 1阳爱民 2王伟1

作者信息

  • 1. 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室,广东广州510006
  • 2. 广东外语外贸大学思科信息学院,广东广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

话题演进/word2vec/PLSA/LDA

Key words

topic evolution/word2vec/PLSA/LDA

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林江豪,周咏梅,阳爱民,王伟..结合词向量和聚类算法的新闻评论话题演进分析[J].计算机工程与科学,2016,38(11):2368-2374,7.

基金项目

国家社科基金项目(12BYY045) (12BYY045)

广东省哲学社会科学“十二五”规划项目(GD15YTS01) (GD15YTS01)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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