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基于极限学习机的风电机组主轴承故障诊断方法

卢锦玲 绳菲菲 赵洪山

可再生能源2016,Vol.34Issue(11):1588-1594,7.
可再生能源2016,Vol.34Issue(11):1588-1594,7.

基于极限学习机的风电机组主轴承故障诊断方法

Fault diagnosis method of wind turbine main bearing based on extreme learning machine

卢锦玲 1绳菲菲 1赵洪山1

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组/主轴承/故障诊断/极限学习机/改进粒子群优化算法

Key words

wind turbine/main bearing/fault diagnosis/Extreme Learning Machine/improved Particle Swarm Optimization algorithm

分类

能源科技

引用本文复制引用

卢锦玲,绳菲菲,赵洪山..基于极限学习机的风电机组主轴承故障诊断方法[J].可再生能源,2016,34(11):1588-1594,7.

可再生能源

OA北大核心CSTPCD

1671-5292

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